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S?bado, 22 de abril de 2006
Microchips que funcionen como el cerebro, o que vean como nuestros ojos, se consideraban irrealizables. Ahora, sin embargo, tales procesadores "neurom?rficos" se est?n convirtiendo en una realidad.

"Estamos adquiriendo conocimientos de la neurociencia y us?ndolos para construir mejores ordenadores", declara Kwabena Boahen, profesor en el Departamento de Bioingenier?a de la Universidad de Stanford, que dirige un grupo de investigaci?n que se ocupa de imitar las funciones del complejo sistema neuronal del cerebro usando chips de silicio. Boahen espera que su investigaci?n nos conduzca hacia ordenadores diminutos que podr?an reemplazar a tejidos neuronales da?ados, o retinas de silicio que restauren la visi?n. Tambi?n considera que una mejor comprensi?n de c?mo funciona el cerebro podr?a ayudar a hacer m?s eficiente la computaci?n.

Cuando Boahen vino a los Estados Unidos para estudiar en la Universidad Johns Hopkins, descubri? una mejor v?a para realizar computaci?n "inteligente": redes neuronales, o modelos adaptables que cambian la forma en que trabajan a medida que se nutren de nueva informaci?n. Las redes neuronales inspiraron a la supercomputadora ficticia SkyNet de las pel?culas de ciencia-ficci?n "Terminator". Afortunadamente, sus primas del mundo real carecen de conductas y capacidades soci?patas.

Despu?s de obtener su doctorado en el CalTech (Instituto Tecnol?gico de California) en 1997, Boahen se convirti? en profesor del Departamento de Bioingenier?a en la Universidad de Pensilvania. Durante sus ocho a?os all?, desarroll? una retina de silicio capaz de procesar im?genes de la misma forma que una retina viva. Confirm? los resultados comparando las se?ales el?ctricas de su retina de silicio con las se?ales el?ctricas producidas por un ojo de salamandra mientras las dos retinas miraban la misma imagen.

En Enero, Boahen lleg? a la Universidad de Stanford, donde fij? su atenci?n en estudiar c?mo el aprendizaje y la memoria funcionan en el cerebro humano.

"Lo que tratamos de hacer ahora (tenemos formas de modelar las neuronas y sinapsis) es construir chips con aproximadamente cien mil neuronas, y entonces construir una red de m?ltiples chips que crezca hasta cerca de 1 mill?n de neuronas", explica Boahen. "Con una red de tal tama?o, es factible modelar lo que hacen las diferentes ?reas de la corteza cerebral, y c?mo cada una se comunica con las dem?s".

Cada una de estas ?reas corticales en el cerebro se ocupa de tareas diferentes. Algunas son responsables de nuestro uso del lenguaje, mientras otras se ocupan de procesar las im?genes que vemos o los sonidos que o?mos. A Boahen le gustar?a modelar sus funciones en una red artificial de forma que pueda aprender m?s acerca de c?mo opera el cerebro.

Su objetivo es acabar creando una computadora de silicio que trabaje tan eficientemente como el cerebro humano. El cerebro es capaz de realizar diez mil billones (esto es 10 elevado a la 16) de "c?lculos", o eventos de sinapsis, por segundo, usando s?lo 10 vatios de energ?a. De esta forma, un ordenador tan potente como el cerebro humano requerir?a 1 gigavatio de energ?a. "Si somos capaces de comprender c?mo se organizan estas neuronas, se obtendr? una soluci?n que necesitamos para construir computadoras m?s poderosas".

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